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二维离散数据的数值微分问题是典型的不适定问题。基于GROETSCH的思想,提出了利用积分算子方法来构造近似偏导数和方向导数的方法,并将该方法用于二维离散数据的数值微分问题,并给出了误差估计。数值实验表明该方法是有效的。
二维离散数据的数值微分问题的积分算子方法
【摘 要】
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二维离散数据的数值微分问题是典型的不适定问题。基于GROETSCH的思想,提出了利用积分算子方法来构造近似偏导数和方向导数的方法,并将该方法用于二维离散数据的数值微分问题
【机 构】
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武汉理工大学理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60974094）
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