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针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点，提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型，并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。
小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用
【摘 要】
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针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点，提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型，并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的小
【机 构】
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广东商学院数学与计算科学学院,中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年7期
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