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期刊论文
一种快速聚类高维数据的算法研究
一种快速聚类高维数据的算法研究
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hetongzhixia
【摘 要】
:
聚类作为数据挖掘的一个问题已经受到了数据库团体的密切关注.数据集合的大小,数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面.文介绍了一种聚类大型二元数据集合的快速算
【作 者】
:
颜雪松
蔡之华
【机 构】
:
中国地质大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
聚类
高维数据
算法
数据库
数据挖掘
Cluster;Covariance;Sparsity;Data mining
【基金项目】
:
湖北省自然科学基金
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聚类作为数据挖掘的一个问题已经受到了数据库团体的密切关注.数据集合的大小,数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面.文介绍了一种聚类大型二元数据集合的快速算法,在该数据集合中数据点是高维的,并且大多数的坐标值为零.文章最后对算法进行了分析.
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