【摘 要】
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针对当桥梁体建筑开裂程度细微或者裂痕的特征发生混淆时,以此建立的高斯模型会发展特征混合,很难准确区分待识别特征,为了解决这一问题,提出一种人工免疫算法优化SVC的计算
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针对当桥梁体建筑开裂程度细微或者裂痕的特征发生混淆时,以此建立的高斯模型会发展特征混合,很难准确区分待识别特征,为了解决这一问题,提出一种人工免疫算法优化SVC的计算机裂痕识别方法,通过对裂痕特征进行预处理,建立支持向量机的模型对混叠的细微特征进行分类,运用人工免疫算法对分类的效果进行优化处理,解决由于灰度特征发生错误,桥梁桥体裂痕识别准确度不高的问题。实验证明,这种裂痕识别算法实现简单,能够克服裂痕特征过于细微带来的缺陷,得到了较好的识别效果。
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