【摘 要】
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本文对步态识别当中的图像序列预处理算法进行了深入研究,采用视频帧差的方法建立背景模型,弥补了平均值法建立背景模型时需要较多帧数的不足,间接差分能更好地选择阈值进行
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本文对步态识别当中的图像序列预处理算法进行了深入研究,采用视频帧差的方法建立背景模型,弥补了平均值法建立背景模型时需要较多帧数的不足,间接差分能更好地选择阈值进行二值化,对图像进行镜像处理使得不同行走方向的步态轮廓之间具有可比性。本文以MATLAB7.0为平台,以中科院自动化研究所提供的CASIA数据库为样本进行了大量实验,表明提出的算法具有处理效果好,可行性强,速度快等优点。
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