【摘 要】
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果梗有无的判别是骏枣分级系统中的一项重要指标。为此,提出了基于图像形态学的一种快速检测骏枣果梗方法。通过图像预处理获取骏枣二值图像,取反二值图像,对其进行多次膨胀
【机 构】
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塔里木大学机械电气化工程学院,中国农业大学工学院
【基金项目】
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国家科技支撑支疆项目（2010BAD05B02）, 塔里木大学校长基金项目（TDZKSS08006）
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果梗有无的判别是骏枣分级系统中的一项重要指标。为此,提出了基于图像形态学的一种快速检测骏枣果梗方法。通过图像预处理获取骏枣二值图像,取反二值图像,对其进行多次膨胀、腐蚀和再膨胀处理,用二值取反图像减去该图像,得到只含有果梗和噪声的图像,再中值滤波处理就可得到只含有骏枣果梗成分的图像。对118帧图像进行检测试验,结果表明：检测速度平均为0.45s/个,果梗识别准确率为92.7%,无果梗误判率为0。该算法鲁棒性更强,基本满足骏枣分级系统精度的要求。
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