基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：GYQ865739853

【摘要】

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针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现

【作者】

：

黄宇韩璞王东风张婧

【机构】

：

华北电力大学自动化系

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2006年z3期

【关键词】

：

BP神经网络 PID控制主汽温系统 BP neural network PID control main steam temperature system

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针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现了对非线性、大时滞系统模型的控制.仿真结果表明:所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能.

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