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针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法。该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序。最后给出了算例。
无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法
【摘 要】
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针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法。该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院,吉首大学民族预科教育学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2007年5期
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