【摘 要】
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利用近红外光谱法对金佛山方竹笋的蛋白质分析，采用间隔偏最小二乘法（PLS）与反向间隔偏最小二乘法（BiPLS），实现蛋白质光谱特征波段选择。将全波段分划分为12与17个波段，对全波段和每
【机 构】
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西南大学化学化工学院,长江师范学院化学化工学院,重庆三峡学院化学与环境工程学院
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利用近红外光谱法对金佛山方竹笋的蛋白质分析，采用间隔偏最小二乘法（PLS）与反向间隔偏最小二乘法（BiPLS），实现蛋白质光谱特征波段选择。将全波段分划分为12与17个波段，对全波段和每个小波段分别用PLS回归建模，然后优化组合各个区间，建立BiPLS模型，用交互验证均方差（RMSECV）与预测均方差（RMSEP）对模型进行评价。结果表明：iPLS与BiPLS的效果均优于基于全波段的PLS模型，尤以BiPLS模型效果最佳。当间隔数为12时，所选特征波段5、3、6、12、4、2、11建立的模型效果最佳，其交
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