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随着市场消费对电池品质要求的增强，电池生产过程中的质量检测越来越重要，而干电池封口胶的涂抹质量是干电池能否长期保存的核心。针对干电池封口胶目标特征细微差异情况下的有效识别分类问题，采用了基于统计学习的SVM（支持向量机）模式识别方法，对不同惩罚系数条件下线性核和RBF核（径向基核）的识别效果进行了对比，实验结果表明：RBF核（核系数为4、惩罚系数为4）的识别效果最好。