【摘 要】
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受强背景噪声、复杂工况以及传感器自身缺陷等因素的影响，单传感器管道泄漏检测方法存在诊断精度差和识别不确定性的问题。结合无线传感器网络技术和信息融合技术，提出一种基于
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受强背景噪声、复杂工况以及传感器自身缺陷等因素的影响，单传感器管道泄漏检测方法存在诊断精度差和识别不确定性的问题。结合无线传感器网络技术和信息融合技术，提出一种基于D—S证据理论的多传感器数据融合的泄漏诊断算法。该方法依据分簇的网络结构模型，分别将簇内不同节点上多种传感器的多个测量周期的诊断信息作为独立证据体，采用分布式数据融合结构和修正证据合成法则，逐级进行单传感器时域、单节点空域以及多节点空域的融合，最后通过决策法则输出结果。实验结果表明，该方法降低了识别的不确定性，有效提高了管道泄漏诊断的精度。
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