【摘 要】
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关联规则是在无指导学习模式下,挖掘数据规律的一种形式.本文使用 Python实现关联规则挖掘模型,结合机器学习和信息检索技术从大量数据中挖掘出不同等级满意度的老年群体特征
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关联规则是在无指导学习模式下,挖掘数据规律的一种形式.本文使用 Python实现关联规则挖掘模型,结合机器学习和信息检索技术从大量数据中挖掘出不同等级满意度的老年群体特征,全面分析老年保健品市场满意度的相关因素,寻找未来老年保健品行业的发展出路.针对当前老年保健品市场满意度低,保健品定位错误和信息渠道急需优化,老年人更认可国外保健品品牌等问题.未来保健品行业应该从老年群体入手,通过更有效的宣传教育,改变错误认识.同时,厂商应该本着诚实守信的原则,不夸大产品功能,不做治病救人的虚假宣传.
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