【摘 要】
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分析了潜在语义模型，研究了潜在语义空间中文本的表示方法，提出了一种大容量文本集的检索策略。检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成。使用潜在语义空
【机 构】
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延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室
【基金项目】
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吉林省科技发展计划国际合作项目（No.20050703.1）.
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分析了潜在语义模型，研究了潜在语义空间中文本的表示方法，提出了一种大容量文本集的检索策略。检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成。使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选，剔除非相关文本；使用大规模文本检索方法对相关文本在段落一级进行精确检索，其中为了提高检索的执行效率，在检索算法中引入了遗传算法；输出这些候选的段落序号。实验结果证明了这种方法的有效性和高效性。
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