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目前由于智能电表的测量标准单位的不同,在数据测量上存在难以统计的情况。为了提高分时段用电量测量的准确性,使用BP神经网络对用单一单位电量和区域单位电量进行分时段测量,以此得出更高准确值,从而指导分时段供电功率。BP神经网络算法对用电量进行测量,可以看出单一用户在10:00～20:00用电量较高,在(16kW.h, 21kW.h)波动;区域用电量根据地区差异呈现出不同的用电量波动。因此,BP神经网络可以测量单一和区域分时段用电量并提高测量准确性,从而指导供电的合理性。