【摘 要】
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通过分析机床热变形机制，采用蚁群算法对BP神经网络的权值进行训练，得到一种新的仿生预测模型，并将该模型应用于Y3150K型滚齿机中进行热误差补偿实验，使滚刀主轴的热变形误差控制
【机 构】
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山东理工大学机械工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院
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通过分析机床热变形机制，采用蚁群算法对BP神经网络的权值进行训练，得到一种新的仿生预测模型，并将该模型应用于Y3150K型滚齿机中进行热误差补偿实验，使滚刀主轴的热变形误差控制在6μm以内．结果表明，该模型不但避免了BP神经网络算法易于陷入局部极小的缺陷，且其预测能力较强、鲁棒性更佳，大幅提高了热误差补偿精度．
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