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为了提高在信息缺乏,样本数据少的情况下测试系统不确定度分析的准确性,本文从证据理论出发,研究了用随机模糊变量对不确定度进行表达的方法,并根据不确定度传播的规律,推导了随机模糊变量的计算公式.最后用这种方法对两种AD的不确定度进行了分析.该方法充分利用了先验信息和对测量模型的认识,减小了对样本的依赖并且克服了传统合成方法的不足.理论和实际证明这种方法是可行的.