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摘要：讨论BP算法用于系统辨识时样本数的选取对训练速率的影响，确立一种选取每一时刻学习样本数的标准，在此标准下，既能保证训练网络的相对性，又能大大加快其收敛速度。
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基于ＢＰ算法的系统辨识
【摘 要】
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摘要：讨论BP算法用于系统辨识时样本数的选取对训练速率的影响，确立一种选取每一时刻学习样本数的标准，在此标准下，既能保证训练网络的相对性，又能大大加快其收敛速度。 关键词：BP算法；系统辨识；样本 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2008)11-20313-02 三层BP网络能逼近任意的非线性函数，并已成功地应用于非线性系统的辨识[1]。由于在进行非
【出 处】
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电脑知识与技术·学术交流
【发表日期】
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2008年11期
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