【摘 要】
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传统油气集输过程安全预测预警技术,由于未考虑过程信息与过程机理的结合而导致其具有一定的局限性。本文通过斯皮尔曼相关系数分析,基于动态模拟提取油气集输过程的关键机理特征变量,建立半监督的油气集输过程安全状态深度学习模型,实现对过程关键安全参数的智能预测。该方法可以提升油气集输过程安全管理水平,有效化解安全风险,减少企业损失。
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司河口采油厂,青岛科技大学化工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21576143)。
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传统油气集输过程安全预测预警技术,由于未考虑过程信息与过程机理的结合而导致其具有一定的局限性。本文通过斯皮尔曼相关系数分析,基于动态模拟提取油气集输过程的关键机理特征变量,建立半监督的油气集输过程安全状态深度学习模型,实现对过程关键安全参数的智能预测。该方法可以提升油气集输过程安全管理水平,有效化解安全风险,减少企业损失。
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