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对一类非线性系统，采用一种快速的模糊辨识方法离线建立系统的T—S模型，在采样点处根据辨识模型进行动态线性化处理，进而采取广义预测控制策略，同时为了适应系统的不确定性和扰动引起的变化，进一步提高控制效果，提出以模糊补偿作为在线辅助修正的策略。仿真研究表明所提方法有效。
非线性系统基于T-S模型的广义预测控制
【摘 要】
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对一类非线性系统，采用一种快速的模糊辨识方法离线建立系统的T—S模型，在采样点处根据辨识模型进行动态线性化处理，进而采取广义预测控制策略，同时为了适应系统的不确定性和扰动
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2009年8期
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