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基于滑动窗口的异常检测是数据流挖掘研究的一个重要课题，在许多应用中数据流通常在一个分布网络上传输，解决这类问题时常采用分布计算技术，以便获得实时高质量的计算结果。对分布演化数据流上连续异常检测问题，进行形式化地阐述，提出了两个基于核密度估计的异常检测定义和算法，并通过大量真实数据集的实验，表明该算法具有良好的高效性和可扩展性，完全适应数据流应用的需求。