基于决策树的无线电到达方位测量算法

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在面临一个多变、复杂和密集的电磁信号环境中,能够快速和精确侦测无线电到达方位信息,将有利于精密定位攻击敌方武器装备或敌方干扰设备。本文将智能计算引入无线电方向估计中,通过智能学习方法达到来波方位预测的目的,智能测向学习器是训练样本通过利用学习算法建立学习模型,得出测向模型,然后应用测向模型对测试样本进行预测测试样本的方位。决策树构建速度快,因此将决策树作为分类器,实现对无线电到达来波方位估计和预测。
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