具有模糊分割的动态神经网络控制

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hm00562000

【摘要】

：

提出了一种具有模糊分割的动态神经网络（ＤＮＮＦＰ）。给出了网络的拓扑结构，得到了该网络在监督学习与再激励学习方式下的学习算法，并将其成功地应用于ｐＨ中和过程这一典型的连续时间非线性动

【作者】

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邓志东李凌

【机构】

：

清华大学计算机科学技术系

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

1999年9期

【关键词】

：

动态神经网络 CMAC 模糊分割学习算法 Dynamic neural network fuzzy logic CMAC reinforcement l

【基金项目】

：

国家八六三高技术研究发展计划

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提出了一种具有模糊分割的动态神经网络（ＤＮＮＦＰ）。给出了网络的拓扑结构，得到了该网络在监督学习与再激励学习方式下的学习算法，并将其成功地应用于ｐＨ中和过程这一典型的连续时间非线性动态系统的控制。该文的研究表明，这种动态模糊神经网络综合了模糊逻辑、ＣＭＡＣ网络以及再激励学习的有关结果，不仅具有明确的物理意义，而且无需以任何显式方式建立被控对象的数学模型。由此获得的动态学习控制系统结构简单、鲁棒性强

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