【摘 要】
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火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二
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火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论
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