【摘 要】
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随着电子邮件的广泛使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题。受机器学习在邮件过滤中研究和应用的启发,利用多任务学习（multitask learning）的特性
【机 构】
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河海大学计算机信息与工程学院,南京邮电大学计算机学院
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随着电子邮件的广泛使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题。受机器学习在邮件过滤中研究和应用的启发,利用多任务学习（multitask learning）的特性,将判断一个用户的邮件是否为垃圾邮件看作一个任务（task）,利用多任务学习中任务相关性假设,提出一种基于多任务学习的邮件过滤系统。实验表明,该系统对中英文邮件语料都是可靠和有效的,尤其对于同一邮件列表（mail list）中的用户的邮件。
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