【摘 要】
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光电容积脉搏波(PPG)作为一种微弱的低频信号,广泛应用在人体心率、血氧饱和度等生理信息的测量中。但在采集过程中伴随高频噪声给后续的测量带来了影响,去除这些噪声干扰是
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光电容积脉搏波(PPG)作为一种微弱的低频信号,广泛应用在人体心率、血氧饱和度等生理信息的测量中。但在采集过程中伴随高频噪声给后续的测量带来了影响,去除这些噪声干扰是精确提取生理信息的关键一步。可穿戴是嵌入式设备,往往需要滤波算法简单、运行速度快。针对这一需求,本文提出一种基于五点三次平滑算法的降噪算法,并与常用的IIR数字滤波器和滑动均值滤波算法处理结果作比较。实验结果证明,五点三次平滑算法对PPG信号的降噪处理具有很好的效果,并在处理速度上有很大的优势,对提高可穿戴设备中的PPG信号检测速度具有重要意
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