【摘 要】
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对济南泉群的滞迟效应进行了分析,并建立了月平均泉流量预测模型和泉单位预测模型。结果表明：①济南泉域地下水的动态变化主要受降水量、开采量、地下水回灌量、邻区地下水侧
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对济南泉群的滞迟效应进行了分析,并建立了月平均泉流量预测模型和泉单位预测模型。结果表明：①济南泉域地下水的动态变化主要受降水量、开采量、地下水回灌量、邻区地下水侧向补给量等因素的影响,其中大气降水补给因素对地下水的动态影响最为明显,济南泉群泉流量、水位相对于降水的滞迟时间约为2个月;②根据月平均泉流量预测模型计算的月平均泉流量相对误差为2.6%~23.5%,只有1个月的预测值不合格;③月平均泉水位预测值与实测值吻合很好,采用相对高程后的相对误差为0.2%~3.8%。
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