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对互联网海量脚格式音乐数据进行基于内容的有效检索是当前一个重要而又很少涉及的研究方向．本文提出一种基于MDCT频谱熵的压缩域音频指纹算法，对各种常规频域和时间域的音频信号处理失真具有较强的鲁棒性．模拟实验在包含100首不同中文流行歌曲的音乐数据库上进行．对经受各种严重信号处理失真的粒度为5s左右的查询片段，能够取得超过90％的首位正确识别率．