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介绍并改进了一种基于动态模型的,用于入侵检测系统的机器学习算法.该算法抽取出IP分组和TCP连接的23个属性域,经过训练得到规则集.结合改进后的模型,使用该规则集对1999 DARPA入侵检测离线评估数据集进行了测试,取得了较好的结果.
一种用于入侵检测的改进的动态机器学习模型
【摘 要】
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介绍并改进了一种基于动态模型的,用于入侵检测系统的机器学习算法.该算法抽取出IP分组和TCP连接的23个属性域,经过训练得到规则集.结合改进后的模型,使用该规则集对1999 DAR
【机 构】
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西安电子科技大学研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年14期
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