【摘 要】
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为了提高类比法的估算精度,减少人工检索案例的工作量和难度,提出了一种基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法。给出了案例推理过程的估算步骤,构造了案例的相似性度量
【机 构】
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空军工程大学工程学院,海军装备研究院
【基金项目】
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航空科学基金(No.20095196012)
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为了提高类比法的估算精度,减少人工检索案例的工作量和难度,提出了一种基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法。给出了案例推理过程的估算步骤,构造了案例的相似性度量函数;设计了用于案例推理问题的遗传算法,利用该算法在历史数据库中搜索与目标案例最相似的项目,并对软件项目的特征权重进行优化;借助Albrecht和Desharnais数据库,对提出的方法进行分析。实验结果表明,该方法可以在软件生命周期的早期显著提高软件费用的估算精度,与类比估算和线性回归方法相比,具有更小的平均误差率,其估算性能符合相关行业软件的估算需求。
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