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提出了基于距离的关联规则算法的几点改进：在聚类部分，改用CADD算法对全部属性聚类，使得聚类结果更好，并且减少了规则的判定条件；在关联度参数D。的设置问题上，提出了用投影簇半径值作为其参考值的思想，以减少设置的盲目性．实验结果表明，改进的算法能更有效地挖掘基于距离的关联规则．
基于距离的关联规则挖掘算法研究
【摘 要】
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提出了基于距离的关联规则算法的几点改进：在聚类部分，改用CADD算法对全部属性聚类，使得聚类结果更好，并且减少了规则的判定条件；在关联度参数D。的设置问题上，提出了用投影簇半径
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院
【出 处】
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内蒙古大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40762003）,内蒙古自然科学基金资助项目（200711020814）
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