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提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率.
基于组合分类器的联机手写汉字识别
【摘 要】
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提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率.
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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教育部重点基金资助项目,编号03144,海南省自然科学基金资助项目,编号60533.
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