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采用小波包变换提取雷达辐射源信号特征能够有效对信号进行识别，然而，由小波包变换提取的信号特征雏数高，部分信号特征受噪声污染严重．基于此，采用RelietF算法对信号特征的分类能力进行评价，选择出小波包中分类能力强的信号特征，再通过特征相关度算法去除分类能力相近的冗余特征，利用剩余的分类能力强的信号特征组成特征向量进行分类．仿真实验结果显示，该方法用较少的信号特征能够获得较高的正确识别率．