混响环境下基于卷积模型的欠定盲源分离

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为了提高盲源分离(blind source separation, BSS)算法在混响和噪声环境下的鲁棒性,提出了一种适用于欠定情况下用于卷积混合信号的盲源分离算法。在该算法中,利用高混响环境下混合模型即使在时频(time-frequency, TF)域中仍具有卷积特性,并结合房间冲激响应(room impulse response, RIR)的统计规律,将时频域中的瞬时模型扩展到更适合高混响环境的卷积模型,进而构建一欠定盲源分离优化问题,最后,采用交替方向乘子法(alternating directio
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