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基于概念聚类算法的入侵检测警报研究
基于概念聚类算法的入侵检测警报研究
来源 :空军雷达学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lijiazhivvv
【摘 要】
:
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是该系统常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生的前提,本文采用概念聚类的方法推导过滤规则来减少
【作 者】
:
陈新
熊家军
【机 构】
:
空军雷达学院研究生队,空军雷达学院指挥自动化工程系
【出 处】
:
空军雷达学院学报
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
入侵检测
概念聚类
AOI算法
误警
过滤规则
概化
intrusion detection
conceptual clustering
algorithm
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入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是该系统常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生的前提,本文采用概念聚类的方法推导过滤规则来减少误警,并提出三种改进方法,能有效消除过度概化.
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