基于分组联接的Apriori算法的中医药诊疗关联性分析

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目的:高效准确地分析中医药诊疗数据之间的关联性,为科研临床研究提供依据。方法:针对中医药诊疗数据的特点,提出并设计一种改进的Apriori算法——分组联接Apriori算法,用某院中医脑病治疗数据库的数据进行关联性分析实验,以验证该算法的可行性。结果:该算法对联接属性进行了分组操作,减少了大量不相关数据的联接操作,提高了算法的效率。结论:改进后分组联接Apriori算法的执行时间明显低于经典Apriori算法,该算法能够更好地为中医药诊疗数据的科研临床应用服务。
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