高阶耦合条件下神经振子群活动的随机演化模型

来源 :第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l190207100
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本文研究外刺激和噪声共同作用下耦合神经振子群的活动,着重考察高阶耦合条件下神经网络的相位编码和数密度的动态演化。研究结果表明,在高阶耦合条件下,当平均数密度的初始条件与高阶耦合项同阶或者当外刺激的谐波项含有与高阶耦合项同阶的时候,高阶耦合的作用能够维持神经振子群已形成的多簇同期化状态。否则,高阶耦合的作用将不能维持稳定的多簇同期化运动。刺激条件下的具有高阶耦合的神经编码及其演化,是由刺激项和耦合的神经结构所决定的,编码效果是耦合和刺激的叠加。
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