频率切片小波变换相关论文
针对频率切片小波变换中时频分辨参数的选取问题,提出将时频聚集区域比率作为时频聚集性的度量工具,以时频聚集区域比率最小为指标......
齿轮齿面磨损故障影响着齿轮啮合刚度的影响，考虑由扭矩波动引起的低频外激励、齿轮阻尼比、齿侧间隙、激励频率和啮合刚度等的随机......
及时发现压力容器气体泄漏并判别其程度对避免发生安全事故具有重要意义,从气体泄漏源的声信号特征分析角度,从超声范围内提出一种......
特征提取是故障诊断与识别的关键。为提取信号中隐藏的故障特征,本文研究了基于频率切片小波变换的信号特征提取方法和技术。通过......
目的生物医学信号模式分析一直是医学信号处理一个重要的问题。随着移动医疗技术、数字化技术的发展，在过去的几年里，生物医学信号研......
轨道交通轮轨耦合振动关系着列车运行安全和乘客乘车舒适度,对轮轨振动信号的研究具有较高的学术价值和现实意义。本文在总结前入......
变压器、气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)等高压电力设备位于电力生产的重要环节,电力设备的绝缘性能好坏直接影......
考虑到我国的能源与负荷分布不均问题,大规模的远距离输电已经成为我国解决此问题的一种行之有效的手段。但是,远距离输电的大规模......
心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程......
风电行星齿轮箱主要由太阳轮、行星轮、行星架和内齿圈组成,由于其工作环境比较恶劣,容易产生故障。另外其各部分信号又相互叠加,......
为解决癫痫脑电信号分类类别以及分类精度不足的问题,使用频率切片小波变换对脑电数据进行信号重构,得到5个频段的节律信号,再利用......
为有效提取滚动轴承故障振动信号的故障冲击特征,提出了基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离提取方法。首先对原始信号进行频......
为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频......
针对频率切片小波变换在强背景噪声条件下故障特征识别能力不足的缺点,提出了奇异值分解和频率切片小波变换相结合的故障特征提取......
在人的日常活动中,膝关节起到非常重要的作用,膝关节比较脆弱,容易受伤或引发关节炎。早期的膝关节疾病诊断,有助于医生更好地发现......
为了提取轨道列车轮对振动特征信息,提出一种基于频率切片小波变换的故障特征提取方法.首先,利用频率切片小波变换获取振动信号在......
实现癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断和治疗具有重要意义.本文提出先使用频率切片小波变换分离出5个不同频段的节律信号,......
为了在强噪声中有效提取齿轮的故障特征,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断方法。先对信号进行频率切片小波......
为了提取有效的故障特征,提出了基于频率切片小波变换时频分解的故障特征分离提取方法。先对信号进行频率切片小波变换获取其时频......
针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性，提出将频率切片小波变换（FSWT）方法......
针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题，建立了一种基于频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transformation，FSWT......
频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform，FSWT）是一种新的时频分析方法，信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了......
针对最大相关峭度解卷积（MCKD）降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换（FSWT）在强背景噪声中提......
为了准确地提取滚动轴承损伤特征频率,提出一种基于频率切片小波变换的时频峭度谱分析方法。采用频率切片小波变换对振动信号进行......
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电力系统低频振荡是电力系统的经典问题之一。随着同步电网规模的扩大、带串联补偿输电线路和柔性输电技术的大范围应用、以及大规......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
异步电动机作为动力设备在工业生产中扮演着非常重要的角色,鼠笼式异步电动机是目前使用最为广泛的异步电动机。在设备运行过程中,......
利用前后车轮相继冲击轨道局部缺陷特点，提出轨道局部缺陷车载动态检测新方法。即对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻，用该起......
频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法，但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足，故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障......
在对电力设备局部放电信号进行时频分析时,当信噪比较低或周期性窄带干扰的频率与局放信号频带重叠时,会影响信号时频特征提取的准......
基于频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT）技术研究爆破振动信号时频特征提取新方法.采用FSWT进行爆破振动信......
针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)......
大地电磁（MT）勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显，提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信......
当被动声呐探测舰船目标时,舰船辐射噪声中的线谱成分是舰船分类识别及航行状态监测的特征参量,通常情况下线谱的频率及数量是未知......
利用车轮旋转中车轮不圆顺循环冲击轨道的特点,提出一种车轮不圆顺车载动态检测的新方法.该方法的核心是:对车速积分确定车轮旋转......
