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基于通信运营商社交网络数据量巨大、产生速度快、交互速度快、数据结构多样和分析复杂的特点，结合传统结构化数据的分析，提出了一种高影响力客户识别的模型，并应用于客户套餐购买过程中，得出了6个月内高影响力客户比随机客户推荐成功率平均提升4.8%、绝对量提升29倍的效果。
基于社交网络分析的高影响力客户识别模型算法
【摘 要】
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基于通信运营商社交网络数据量巨大、产生速度快、交互速度快、数据结构多样和分析复杂的特点，结合传统结构化数据的分析，提出了一种高影响力客户识别的模型，并应用于客户套餐购
【机 构】
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中国移动通信集团广东有限公司
【出 处】
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移动通信
【发表日期】
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2014年12期
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