【摘 要】
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真空退火系统是一个多输入多输出、耦合很强的时变系统,耦合会使其控制系统的调节品质降低,严重耦合时将会使系统无法运行。为了对退火温度实现精确地控制,对其顶部、中部和
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真空退火系统是一个多输入多输出、耦合很强的时变系统,耦合会使其控制系统的调节品质降低,严重耦合时将会使系统无法运行。为了对退火温度实现精确地控制,对其顶部、中部和底部的温度进行了解耦控制方案的设计,并利用改进PSO-GA混合优化算法对神经网络的权值和阈值进行优化,为真空退火炉提出一种新的解耦控制方法。利用Matlab对该算法的性能进行仿真验证,并与传统PID及PID神经网络等解耦控制方法进行了对比分析,该解耦控制方法在控制性和抗干扰性上都具有较好的控制效果。
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