【摘 要】
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目前，交通拥堵问题日趋严重，对交通安全构成极大威胁，为提高监控视频识别准确率，文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型，提出了一种高速拥堵识别技术，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像识别领域较强的学习能力，解决了监控视频识别准确率低的问题，促进了交通安全发展。
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目前，交通拥堵问题日趋严重，对交通安全构成极大威胁，为提高监控视频识别准确率，文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型，提出了一种高速拥堵识别技术，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像识别领域较强的学习能力，解决了监控视频识别准确率低的问题，促进了交通安全发展。
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