目的:建立未足月胎膜早破（PPROM）并发组织学绒毛膜羊膜炎（HCA）预测模型Nomogram图,提高对HCA的临床诊断效率,为HCA的早期诊断提供可靠的依据。方法:回顾分析2015年12月～2017年12月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕周为32～36⁺⁶周且符合本研究标准的胎膜早破患者168例,其中未并发HCA者90例（对照组）,并发HCA者78例（病例组）。综合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标,利用SPSS22.0建立logistics回归预测模型,并采用受试者工作特征曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度来评估预测模型,采用R语言绘制Nomogram图。结果:未足月胎膜早破并发HCA预测模型为:logitP=-2.643-0.051*Age+0.009*Time-0.020*WBC1-0.057*NE1+0.068*CRP1+0.285*WBC2+0.056*NE2+0.006*CRP2。将预测模型预测概率建立受试者工作特征曲线,其曲线下面积为0.781,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,采用Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力。R语言建立Nomogram图,能迅速通过孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平评估HCA的发生率。结论:联合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对未足月胎膜早破孕妇并发HCA进行早期诊断评估。