目的 本研究通过目测法、测量法以及模式识别方法对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者纵隔淋巴结的PET/CT图像进行诊断分析,并与病理结果比较,探索各种诊断方法的诊断效能,为临床医生提供有关NSCLC区域淋巴结转移的准确信息.方法 选择术前行全身PET/CT检查且经手术根治切除的NSCLC患者28例作为研究对象,由3名有经验的医生分别应用目测法及测量法对淋巴结的CT、PET以及PET/CT图像进行分析,并与病理结果进行对比;同时通过对淋巴结的PET和CT图像的提取,应用工程学一种新的模式识别方法进行分类诊断.结果 CT、PET、PET/CT测量法对NSCLC淋巴结诊断的灵敏性分别为53.6%、80.4%、82.1%;特异度分别为92.2%、83.3%、90.6%;阳性预测值分别为68.2%、60.0%、73.0%;阴性预测值分别为86.5%、93.2%、94.2%;诊断符合率分别为83.1%、82.6%、88.6%;CT、PET、PET/CT目测法对NSCLC淋巴结诊断的灵敏性分别为53.6%、71.4%、69.6%;特异度分别为85.0%、82.2%、88.9%;阳性预测值分别为52.6%、55.6%、66.7%;阴性预测值分别为85.5%、90.2%、90.4%;诊断符合率分别为77.5%、79.7%、84.3%.模式识别法计算得出PET的灵敏度为88%,特异度为76%;CT的灵敏度为84%,特异度为66%.结论 PET/CT测量法以及目测法对NSCLC淋巴结转移的诊断明显优于单独的CT或单独的PET;PET/CT测量法对NSCLC淋巴结转移的诊断明显优于目测法.初步探索了通过构建多分辨率直方图及支持向量机(SVM)分类判别的工程学方法对淋巴结图像进行分析,为今后多学科联合以及探索更准确的无创检查手段奠定了基础.