【摘 要】
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液压系统因其独特的特性,在各个领域有着广泛的应用。液压设备的运行安全与状态监测是生产中的一项重要内容。由于液压系统的所有部件都在封闭油路中工作,故障源的定位比较困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于物联网技术的动态故障诊断方法GRNN模型的基于物联网的智能控制,利用无线传感器网络技术在分布式液压设备中各参数的实时测量和控制,远程数据共享、故障信号的采集输入GRNN模型故障观察器,检测阈值,通过
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液压系统因其独特的特性,在各个领域有着广泛的应用。液压设备的运行安全与状态监测是生产中的一项重要内容。由于液压系统的所有部件都在封闭油路中工作,故障源的定位比较困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于物联网技术的动态故障诊断方法GRNN模型的基于物联网的智能控制,利用无线传感器网络技术在分布式液压设备中各参数的实时测量和控制,远程数据共享、故障信号的采集输入GRNN模型故障观察器,检测阈值,通过实验模拟准确诊断系统故障。实验表明,该方法可以有效地应用于过程生产液压系统中,保证系统的正常运行,降低设
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预负载絮体层具有吸附和截留的作用,在超滤膜表面预负载絮体后能强化去除水中的锑(Ⅴ)。研究结果表明,不同预负载絮体含固率条件下,混凝/絮体预负载超滤(CFPLU)工艺的出水锑(Ⅴ)浓度均低于5μg/L,且当絮体含固率为0.15%时,锑(Ⅴ)去除率高达97.29%;预负载絮体层能作为超滤膜表面的屏障,减少超滤膜接触污染物的机会,进而缓解膜污染,这也为饮用水厂剩余污泥的处置提供了新思路,可实现污泥的资源
某市政污水处理厂设计总规模为30×10~4m~3/d,其中一期工程提标改造规模为20×10~4m~3/d,二期扩建规模为10×10~4m~3/d。一期工程采用MSBR工艺,原出水水质执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级B标准,提标改造工程增加"反硝化滤池+微砂高效沉淀池"深度处理工艺;二期扩建工程采用"初沉池+曝气生物滤池(两段式:前置反硝化+后置硝化)+微砂高
北京市某污水处理厂原设计规模为2×10~4m~3/d,出水标准为国标的一级A标准。本次提标改造及扩建工程中,在不新增占地的情况下,污水厂处理规模由2×10~4m~3/d扩建至8×10~4m~3/d,出水标准由原国标一级A标准提升到北京市地标《城镇污水处理厂水污染物排放标准》(DB 11/890—2012)的B标准。工程主体工艺采用A~2O-MBR工艺,深度处理采用臭氧紫外联合氧化。由于占地面积有限
以某城镇污水处理厂为例,分析了城镇污水处理厂运行中二沉池浮泥产生的主要原因。通过全流程测试分析和内源呼吸反硝化实验,发现好氧池末端低DO浓度、活性污泥良好的脱氮性能和内源反硝化特性的共同作用是导致二沉池浮泥产生的主要原因。通过提高好氧池末端曝气量,有效解决了二沉池污泥上浮问题。该全流程测试分析方法对污水处理厂的运行管理具有重要的参考价值。
黑臭水体治理是一个综合性的系统工程,包括源头截污、生态修复、补水清淤等多种整治措施并需要结合实际情况施策,但是当前的治理过程中存在方案以经验为主,对方案的量化评估较弱,导致难以评估方案实施效果的问题,因此需要通过科学的评估手段和方法对黑臭水体综合治理方案进行目标可达性分析。以东莞市太平水道为例,通过MIKE11和SWMM等模型工具,建立不同治理阶段的全过程水动力、水质模型,对现状污染来源进行量化评
2020年5月7日,工业和信息化部印发了关于深入推进移动物联网全面发展的通知(以下简称"通知")。通知指出,要推动2G/3G物联网业务迁移转网,建立NB-Io T(窄带物联网)、4G(含LTE-Cat1,即速率类别1的4G网络)和5G协同发展的移动物联网综合生态体系,在深化4G网络覆盖、加快5G网络建设的基础上,以NB-Io T满足大部分低速率场景需求,以LTECat1(以下简称Cat1)满足中等
引言地理定位是最为强大、发展势头最为迅猛的物联网应用之一。Market Insight Reports报告称:到2025年,"带有地理定位功能的物联网"市场的规模预计将从现在的400亿美元增长至740亿美元。本文将探究应用于追踪高价值资产的定位功能有何显著优势。防丢失据美国国家货运安全委员会(National Cargo Security Council)估算,每年货物丢失造成的全球财务损失超过
在To C领域,AIoT驱动智能家居、娱乐影音和健康医疗等全场景智能化,迎来全场景智能生活时代;在To B领域,AIoT则助力行业数字化转型及产业互联网落地,加快产业数字化重塑。作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,AIoT已经成为物联网发展的必然趋势。除了传感器、网络基础设施和计算机等智能物联网的物理基础设施外,成功部署AIoT还有四大关键要素:一是思考并实时分析,二是能够在云端、网络边缘或设备
AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,已经成为物联网发展的必然趋势。除了传感器、网络基础设施和计算机等智能物联网的物理基础设施外,成功部署AIoT还有四大关键要素。随着科技的不断发展,一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如,人工智能(AI)和物联网(IoT)。由于物联网的快速发展,企业可以使规模庞大的设备或"事物"实现网络连接和数据共享,并能够通过数据分析获取收益
随着配电网规模增大、网架日趋复杂,用户对供电安全要求的不断提升,需要通过自动化技术扩大配电网的供电能力、提高供电可靠性和供电质量,避免"盲调"和灾害性事故造成的长时间大面积停电。选用基于LPWA的无线物联网技术,具有广域覆盖、超低功耗、强抗干扰、组网维护简单等优势,非常适合用于低功耗长期电池使用的定位与监测类应用。