【摘 要】
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为了探明畜禽舍内颗粒物分布规律,本文对吉林省某蛋鸡舍内不同粒径颗粒物(PM1、PM2.5、PM10和总悬浮颗粒(TSP))浓度进行监测并分析不同粒径颗粒物的分布特点,利用计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)技术,对采用负压通风的密闭蛋鸡舍的温度场、湿度场、气流场和颗粒物浓度场进行三维稳态模拟,并通过试验进行验证,对不合理之处进行优化模拟设计.研究结果表明,温度与PM1、PM2.5浓度呈正相关性(P＜0.01);湿度与颗粒物浓度呈负相关性;TSP浓度主要受鸡群活动
【机 构】
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吉林农业大学工程技术学院,长春130118
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为了探明畜禽舍内颗粒物分布规律,本文对吉林省某蛋鸡舍内不同粒径颗粒物(PM1、PM2.5、PM10和总悬浮颗粒(TSP))浓度进行监测并分析不同粒径颗粒物的分布特点,利用计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)技术,对采用负压通风的密闭蛋鸡舍的温度场、湿度场、气流场和颗粒物浓度场进行三维稳态模拟,并通过试验进行验证,对不合理之处进行优化模拟设计.研究结果表明,温度与PM1、PM2.5浓度呈正相关性(P＜0.01);湿度与颗粒物浓度呈负相关性;TSP浓度主要受鸡群活动影响.模拟温度相对于实测值整体偏大,相对误差为1.23％～ 8.88％;而相对湿度模拟值相对于实测值整体偏小,相对误差为5.11％ ～ 14.00％.颗粒物浓度模拟值相对于实测值整体偏小,验证了模型的准确性.通过优化导流板与壁面的角度,将角度增加至67.5°,优化后舍内气流均匀性明显增强,气流分布更加合理,并且舍内PM1浓度下降17.4％、PM2.5浓度下降15.9％、PM10浓度下降18.1％、TSP浓度下降21.6％,更有利于鸡体的生长发育和更好地改善鸡舍舍内空气环境质量.
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