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基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割
基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割
来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wknmcn
【摘 要】
:
舌图像分割是舌诊客观化的基础,针对舌图像的特点,提出了一种基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割算法,该算法对原始图像进行ROI提取、均值滤波等预处理;对预处理过后的图像进行偏色校正和Lab颜色模型转换,以改善环境、人为等外界因素带来的影响;用K-means算法完成舌图像的自动分割。
【作 者】
:
牛秋月
李晓蓓
王晓鹏
【机 构】
:
河南中医药大学信息技术学院
【出 处】
:
电脑编程技巧与维护
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
舌图像分割
Lab颜色模型
K-MEANS算法
【基金项目】
:
河南中医药大学科研苗圃工程项目、MP2017-47°
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舌图像分割是舌诊客观化的基础,针对舌图像的特点,提出了一种基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割算法,该算法对原始图像进行ROI提取、均值滤波等预处理;对预处理过后的图像进行偏色校正和Lab颜色模型转换,以改善环境、人为等外界因素带来的影响;用K-means算法完成舌图像的自动分割。
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