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人工神经网络模型反演植被生物量参数

来源 :遥感学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：woaiyueyue1314

【摘 要】

：

该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较

【作 者】

：

金亚秋 刘长龙 

【机 构】

：

复旦大学波散射和遥感中心

【出 处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

1997年02期

【关键词】

：

人工神经网络 遥感 生物量参数 植被 网络模型 ANN model Biomass parameter retrieval 

【基金项目】

：

国家自然科学基金,,上海应用物理研究中心,,中国科学院长春净月潭遥感开放实验站基金资助项目

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该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较

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