【摘 要】
:
BIM一经出现便引起业界的广泛关注,对于全过程造价管理中暴露的问题,这无疑是一次变革与进步的绝佳机遇,各位专家学者纷纷投入BIM研究之中。文章通过文献整理与分析,阐述了BIM技术在国内外的发展现状、目前公路工程全过程造价管理中存在的主要问题及BIM技术在公路工程全过程造价管理中的应用,并针对其应用推广提出了几点思考与建议。
论文部分内容阅读
BIM一经出现便引起业界的广泛关注,对于全过程造价管理中暴露的问题,这无疑是一次变革与进步的绝佳机遇,各位专家学者纷纷投入BIM研究之中。文章通过文献整理与分析,阐述了BIM技术在国内外的发展现状、目前公路工程全过程造价管理中存在的主要问题及BIM技术在公路工程全过程造价管理中的应用,并针对其应用推广提出了几点思考与建议。
其他文献
BIM技术是施工企业创效的有效手段,在企业应用BIM技术的过程中面临诸多不确定因素。本文通过查阅大量文献,汇总整理出影响施工企业BIM应用效益的风险因素,并在此基础上,通过专家访谈等方式,进一步确定出14小类风险因素,构建了涵盖技术、人员、组织管理、经济和环境五个维度的风险评价指标体系。对影响施工企业BIM应用效益的风险进行全面评价,并针对主要的风险给出合理化的建议,使BIM技术更好的服务于施工企业,创造更多的价值。
以传统高速公路数据中心现状分析为基础,对模块化机房的建设周期、初始投资、运营管理、节能性等方面进行经济性研究,具体阐述了模块化数据中心的绿色节能、环保经济的优势,对智慧高速中模块化数据中心的建设应用具有一定的参考价值。
推进造价咨询服务全过程化是造价咨询企业的发展方向,然而在全过程造价咨询服务的应用过程中仍存在诸多阻碍。为了有效解决全过程造价咨询应用受阻的问题,通过文献分析法并结合国内造价咨询市场的现状,从造价咨询企业自身因素、行业管理因素和市场环境因素3个方面,归纳出全过程造价咨询应用的障碍因素,运用DEMATEL法识别关键障碍因素并分析因素间的影响路径,提出解决全过程造价咨询应用障碍的建议及对策。
为解决我国PPP项目急速发展带来的前期信息管理水平不足、决策不当、把控不严格的问题,以当前PPP项目决策痛点为切入点,分析PPP模式与BIM技术的适配性,构建“BIM+VFM”评价模型,通过BIM模型参数信息实现项目建设成本的快速预估,建立项目数据库为技术经济指标的计取提供依据,利用数字建造优势提高VFM评价的准确度,并通过具体项目实证研究模型的适用性,为PPP模式的项目决策提供参考,从而保证PPP项目的落地率。
为促进城市新区公共服务设施空间布局合理化,提升新区发展质量,基于重庆市2016、2019及2021年POI数据,利用区位基尼系数法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法及核密度估计法等GIS空间分析方法研究中心城区外围圈层城市新区公共服务设施空间分布演变特征及影响因素。结果表明重庆市中心城区外围圈层城市新区公共服务设施:数量先增加后减少,盈利性公共服务设施下降幅度更加明显;总体分布不均衡,但逐渐向均衡化方向发展,盈利性公共服务设施不均衡性更强;分布范围逐渐扩大,呈现“东北-西南”发展方向,但方向性逐渐减弱,公益
建筑工程造价进行合理性审核贯穿工程项目管理的全过程,及时发现和控制造价编制的误差,对提高建筑工程投资效益具有重要意义。针对传统造价审核方法的不足,构建建筑工程造价合理性审核模型,确定建筑工程特征指标,采用模糊C均值聚类(FCM)从工程项目大样本数据中识别出与待审项目类似的样本数据作为训练样本;针对造价特征指标与费用的非线性,运用最小二乘支持向量机(LSSVM)构建预测模型进行样本训练;应用预测模型得到待审项目的造价预测区间,通过判断待审项目造价值是否在造价预测区间完成审核。结果表明:FCM聚类能快速有效地
城镇化的发展必然要重视城市的安全性,各类灾害让城市的治理受到严峻的挑战。从环境韧性、组织韧性、经济韧性、基础设施韧性、社会韧性和社区韧性6个方面构建韧性城市恢复能力评价指标,运用结构方程模型(SEM)构建恢复能力评价指标理论模型,分析各指标对韧性城市恢复能力的影响程度。以福州市为例进行实证研究,研究结果表明基于SEM的韧性城市恢复能力评价方法是可行的,为提升城市在灾害发生时的快速应对和恢复能力提供了一种新的思路和措施,并为城市规划发展和管理提供更准确的数据支持。
为解决因监管部门监管不力造成的重大工程事故问题,构建政府、承包商和第三方社会公众的三方演化博弈模型,分析博弈各方在工程建设阶段的渐进稳定条件,利用Matlab对模型中理想稳定状态的关键因素进行仿真。仿真结果表明,在收益、成本等因素的影响下,上级部门的惩罚力度越大,承包商的损失越大,公众监督的补贴越多且参与成本越低时,三方的策略选择会向理想状态演化。为此提出设置合理惩罚阈值,联合承包商声誉激励与信用体系,提高公众监督奖励,增强责任意识和树立大局观等建议。
近年来,全国餐饮业飞速发展,在疫情的趋势下,高校智慧食堂可以实现避免密集人流,对阻断传染途径具有重要意义,本文使用“5W1H”、“ECRS四原则”分析发现食堂布局和取餐流程存在的问题,运用基础工业工程和anylogic人流仿真对食堂取餐流程进行分析和优化,通过app点餐来减少人流密度,提高就餐效率,促进服务与管理的双提升。
被动式建筑对节能减排、助力建筑业绿色升级具有重要意义,适应我国建筑业现阶段发展。资本方是推动被动式建筑发展的关键方,但其主动采用被动式建筑受到多方面影响因素制约。为探索资本方主动采用被动式建筑的深层根本影响因素,通过文献综述和问卷调查确定主要影响因素,建立解释结构模型(ISM)分析各因素间相互关系,得到影响因素五层递阶结构模型,确定了有效激励机制、强制性政策、补贴额度、投资回收期和经济环境变化为资本方主动采用被动式建筑的深层根本影响因素,并从政府、资本方和消费者3个角度提出发展对策。