空间三关节机器人模糊积分滑模控制

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 9次 | 上传用户:zxy6651
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究提高关节机器人轨迹跟踪控制的性能,由于关节机器人运动中产生振动,影响系统的稳定性能。为解决上述问题,提出了一种反馈线性化的自适应模糊积分滑模控制方法。在上述方法的基础上,对机器人非线性动力学模型反馈线性化。为了进一步提高滑模控制的精度,设计了一种积分滑模面的滑模控制器,可以减弱积分滑模控制的抖振。通过设计一个模糊控制器,根据积分滑模面的大小自适应地调节积分滑模控制的切换部分,达到削弱抖振的目的。利用李亚普诺夫定理证明了控制系统的稳定性。仿真结果表明,改进方法有效地提高了关节机器人跟踪控制性能。
其他文献
研究太赫兹(THz)频点的返波振荡器(BWO)设计问题。由于信号源被加载不同位置的漂移区对于矩形波导光栅式返波振荡器输出信号的功率不同,同时频率以及输出信号功率达到稳定需要一定的时间。为了得到最大的输出功率,以及使输出功率达到稳定所需时间最少,运用单模近似的场匹配方法推导得到色散关系,依据牛顿迭代法原理用数值计算软件MATLAB编制数值计算程序,计算了慢波结构的色散特性,用粒子仿真软件完成电子注和
研究出口集装箱运价指数的准确估计问题。出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列。在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大。为了避免上述缺陷,运用了基于El-man神经网络的出口集装箱运价指数估计模型。利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间
研究船用柴油机控制优化问题,柴油机调速要求快、稳、准。针对船用柴油机调速系统的时变、非线性及外界干扰等特点,传统PID调速稳定时间长,控制效果不佳。为提高喷油量达到控制准确度,改善调速系统性能,提出了一种柴油机自适应遗传非线性PID调速控制策略。采用Matlab对柴油机调速系统模型进行辨识并验证其准确性。利用非线性PID控制实现各参数增益的实时调整,提高了抗干扰能力,通过自适应遗传算法对系统的动态
研究图像加密优化问题,传统混沌系统对初始条件和参数具有很强的敏感性,图像加密中常用的混沌系统的另外一些特征,如同步性、参数少等,也是导致不安全的因素。为了克服混沌系统的缺陷,利用正交基函数神经网络具有简单易实现,且可以建立输入输出之间的非线性关系的特性,构建正交基函数神经网络,以三种混沌模型产生的混沌序列构造网络的输入输出,对网络进行训练,然后再使用新的混沌序列,结合训练得到的权值来获得网络的输出
常规超声相控阵检测方法由于不断进行硬件变焦,会带来采集时间长、数据量大及对数据采集卡采样率要求过高等缺点。为解决上述问题,根据相控阵的基本原理,提出一种改进方案,采用多通道切换、无角度扫描和软件延时等方法,构建了一套非实时超声相控阵数据采集系统,利用软件变焦代替硬件变焦,增强缺陷信号性噪比、提高缺陷识别率的同时,改善超声相控阵检测的时效性和经济性。最后通过该系统对含缺陷试块进行实际验证试验,成功找
为了优化选择线导鱼雷发射阵位,掌握鱼雷的极限射距随目标舷角的变化规律,应用现在方位导引法仿真研究了线导鱼雷的攻击可行域。首先介绍了鱼雷导引系统的原理和特性,其次建立了现在方位导引法的线导鱼雷攻击弹道模型,详细说明了鱼雷攻击弹道的各阶段划分及相关数学模型,最后给出了鱼雷极限射距的含义和数学解析,并编制程序进行了仿真。通过实例分析表明,应用现在方位导引法的线导鱼雷攻击可行域近似一个前突的圆,采用小舷角
研究线性时不变系统的鲁棒故障观测器设计问题,给定故障检测率,降低误报率作为优化指标,对故障和未知扰动在残差信号中的输出进行滤波。再考虑不确定性影响,运用模型匹配方法,提出了具有不确定性线性系统的鲁棒故障观测器设计方法,并以线性矩阵不等式形式给出问题求解算法。通过求解具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题获得观测器的全局最优解。通过仿真表明,改进的设计方法可有效保障残差信号对故障信号的灵敏度,并改善了诊
在混沌系统的驱动和响应同步优化控制问题的研究中,为降低同步时间,达到混沌同步控制,提出了利用状态反馈控制方法,采用一类恒李雅普诺夫指数谱混沌系统同步控制,减少同步时间,可将混沌系统的同步问题转变为分析一个误差系统的稳定性问题,利用稳定性理论设计四种不同的控制器,经过理论证明不仅可以实现了主从系统同步,而且在系统同步的基础上通过调节参数组合的方法使同步时间达到尽可能的短,即实现两混沌系统的迅速同步。
在机动目标跟踪过程中,由于目标运动的不确定性,雷达系统接收的数据存在噪声,使预置目标运动模型通常很难得到较高的跟踪精度。为此,以自适应卡尔曼滤波为基础,将直角坐标系和球坐标系相结合,提出了一种混合坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法。算法避免了两个坐标系变换引起的噪声统计规律变化问题,并针对目标发生大机动运动的情况,自适应的调整动态模型中机动目标运动参数。蒙特卡洛仿真结果表明,改进算法的收敛速度和对状态
关于优化光波控制,自适应光学校正是至关重要的一个环节,可用于改善激光光束质量及校正光束在传输过程中气流引起的波前畸变等。变形镜是其核心器件,而交连值是影响变形镜校正精度的关键因素。针对变形镜实际使用时需要对致动器进行一定的约束,利用带约束的最小二乘法,分析了在一定约束条件下交连值变化对变形镜校正精度及控制稳定性的影响。以Zernike像差和以大气湍流模型构造的像差为校正对象,寻找校正效果最好的交连