【摘 要】
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该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验选用10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本，基于采集的样本太赫兹时域光谱数据，通过建立Relief、随机森林（RF）、支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）和最大相关最小冗余（mRMR）模型分别对样本光谱波长进行特征选择，最后设计分类器对经过4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明，基于布谷鸟算法（CS）优化的极限学习机模型对
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助（2021JKF208）； 中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新一般项目（2022yjsku020）；
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该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验选用10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本，基于采集的样本太赫兹时域光谱数据，通过建立Relief、随机森林（RF）、支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）和最大相关最小冗余（mRMR）模型分别对样本光谱波长进行特征选择，最后设计分类器对经过4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明，基于布谷鸟算法（CS）优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果，其准确率可达到100%，实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。
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目的：建立HPLC法同时测定长毛风毛菊中茵芋苷、绿原酸、东莨菪苷、4-咖啡酰基奎宁酸、1,3-二咖啡酰基奎宁酸、伞形花内酯、东莨菪内酯、芦丁、木犀草苷、4,5-二咖啡酰基奎宁酸的含量。方法：采用COSMOSIL C18（250 mm×4.6 mm, 5μm）色谱柱；以0.1%甲酸溶液-乙腈为流动相，梯度洗脱；流速为1.0 mL/min;检测波长为340 nm;柱温为40℃;进样量为10μL。结果：
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