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将BP神经网络控制策略引入炉温控制系统，通过神经网络模拟实现PID控制器参数在线调整。在电阻炉炉温控制系统模型的基础上，详细介绍了神经网络PID控制器的算法，并对经典PID参数选取进行了分析。最后将神经网络PID与经典PID控制效果进行了仿真比较。
基于神经网络PID炉温控制系统设计
【摘 要】
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将BP神经网络控制策略引入炉温控制系统，通过神经网络模拟实现PID控制器参数在线调整。在电阻炉炉温控制系统模型的基础上，详细介绍了神经网络PID控制器的算法，并对经典PID参数
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院
【出 处】
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武汉工业学院学报
【发表日期】
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2008年1期
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